Protección de datos
Cómo usar la inteligencia artificial en la empresa sin exponer datos personales ni información confidencial: qué reciben los proveedores de IA, qué protegen sus versiones empresariales y cómo funciona la anonimización.
Cada vez que un colaborador escribe en una herramienta de inteligencia artificial, el texto viaja a la infraestructura de un tercero. Si ese texto contiene nombres de clientes, documentos de identidad, contratos o cifras internas, la empresa asume un riesgo que casi nunca queda registrado.
Los artículos de este tema explican qué ocurre con esa información según el tipo de cuenta, qué protegen y qué no las versiones empresariales de ChatGPT, Copilot y Gemini, qué medidas se recomiendan habitualmente y dónde está su límite. También explican cómo funciona la sustitución de los datos sensibles por marcadores antes de que lleguen al modelo, y qué conviene preguntar a cualquier proveedor antes de contratarlo.
Están escritos para quienes deciden cómo adopta la IA una organización: dirección, tecnología, seguridad de la información y áreas jurídicas.
Conocer la anonimización activaArtículos de este tema
Anonimización, seudonimización y enmascaramiento de datos para IA generativa: diferencias y cuál necesita su empresa
Qué diferencia a la anonimización, la seudonimización y el enmascaramiento, qué dicen los marcos de referencia y cuál conviene para usar IA generativa.
Daniel VillanuevaChatGPT Enterprise, Copilot y Gemini: qué protegen y qué no protegen de los datos de su empresa
Ninguno entrena con los datos de su empresa. La diferencia está en quién recibe el texto completo, dónde se procesa y cuánto se conserva.
Daniel VillanuevaCómo usar ChatGPT y otras IA en la empresa sin exponer datos confidenciales: guía para Colombia y Latinoamérica
Qué ocurre con lo que su equipo escribe en ChatGPT, Claude o Gemini, qué medidas manuales funcionan, dónde fallan y cómo automatizar la protección.
Luis Villanueva