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NiuCore

Tecnología

Inteligencia artificial en todos sus equipos, sin exponer código, clientes ni credenciales

En una empresa de tecnología, la IA ya forma parte del trabajo de producto, soporte, ventas e ingeniería. NiuCore la organiza en una sola plataforma, con los modelos de varios laboratorios, los conectores y los criterios de cada equipo, la información sensible protegida y el consumo bajo control.

Desarrollador que escribe código en un portátil.

El reto

La adopción de IA ya ocurrió; falta gobernarla

Licencias dispersas

Cada equipo contrata su propia herramienta de IA con un proveedor distinto, y el gasto crece sin una visión de conjunto.

Información expuesta

Datos de clientes, tickets de soporte, contratos y credenciales terminan en conversaciones con proveedores externos.

Criterios desiguales

Cada persona trabaja con sus propias instrucciones, y las respuestas a clientes o la documentación varían según quién las escriba.

Herramientas desconectadas

La información está en el correo, los documentos, los repositorios y las herramientas de gestión, y hay que copiarla de una a otra.

Etiquetas

El conocimiento y las herramientas de cada equipo, a una etiqueta de distancia

En el chat, cada colaborador cita con «@» las bibliotecas, los conectores y las habilidades de su área: la documentación del producto, el repositorio en GitHub, el correo o el procedimiento de respuesta a un cliente. NiuCore trabaja con esos recursos y aplica la anonimización activa a todo lo que envía al modelo.

  • Bibliotecas, conectores y habilidades citables con «@»
  • Conectores como GitHub, Google Drive, Gmail, Slack y Notion
  • Anonimización también sobre lo que traen los conectores
Chat de NiuCore con un mensaje que cita una biblioteca, una habilidad y el conector Gmail mediante etiquetas.

Control por áreas

Cada equipo, con sus conectores y sus permisos

Producto, soporte, ventas e ingeniería operan cada uno con los modelos, conectores y bibliotecas que necesitan. La empresa decide qué conectores habilita y qué acciones autoriza —por ejemplo, leer correos pero no enviarlos—, y NiuCore pide aprobación antes de ejecutar una acción.

  • Conectores y modelos habilitados por área
  • Acciones permitidas o restringidas por conector
  • Aprobación previa de las acciones, activa por defecto
Administración de conectores de NiuCore, cada uno con su interruptor y sus permisos.

Casos de aplicación

Tareas donde NiuCore aporta

Ejemplos ilustrativos.

Soporte a clientes

Borradores de respuesta a partir de la documentación del producto y del historial del caso.

Documentación del producto

Redacción y actualización de guías, notas de versión y preguntas frecuentes con la estructura de la empresa.

Revisión técnica

Consulta de repositorios y documentos técnicos desde la conversación, con los permisos del colaborador.

Ventas y propuestas

Propuestas y seguimiento comercial con el tono y los criterios de la empresa.

Analíticas conversando

Tableros de uso y de negocio que se construyen describiéndolos en el chat.

Control del gasto

Consumo por equipo, persona y modelo en lugar de licencias dispersas.

Observabilidad

Una sola plataforma en lugar de varias licencias

Con NiuCore, la empresa sustituye las suscripciones individuales a distintas herramientas por una licencia por persona con acceso a varios laboratorios. El consumo se registra por licencia, persona, modelo y fecha, y cada área puede limitarse a los proveedores que la empresa apruebe.

  • Una licencia por persona, varios laboratorios
  • Consumo por equipo, persona y modelo
  • Proveedores aprobados por área

Antes de contratar

Preguntas frecuentes

¿Pueden los desarrolladores usar NiuCore con el código de la empresa?

Sí, a través del conector de GitHub y de las bibliotecas, con los permisos de la cuenta de cada colaborador. La información que llega al modelo pasa por la anonimización activa.

¿Se pueden restringir los modelos que usa cada equipo?

Sí. Cada área tiene habilitados los modelos que la empresa decide.

¿NiuCore tiene API?

Sí. La API pública permite incorporar conversaciones, bibliotecas, habilidades y analíticas a los sistemas de la empresa. La documentación describe sus operaciones.

¿Cómo se controla el gasto en IA?

El consumo se registra por licencia, persona, modelo y fecha, y cada usuario y la empresa lo consultan en la aplicación.

Toda la IA de sus equipos, en una plataforma gobernada